En el fascinante mundo del análisis de datos, entender la diferencia entre correlación y causalidad es crucial para tomar decisiones informadas. Muchas veces, el simple hecho de que dos variables se muevan juntas no significa que una cause a la otra; confundir estos conceptos puede llevar a errores graves en la interpretación de resultados. Este artículo ofrece una guía clara para reconocer estas distinciones y te ayudará a evitar conclusiones erróneas que pueden afectar proyectos y estrategias. ¿Te has encontrado alguna vez en una situación donde la correlación te llevó a una decisión equivocada? ¡Comparte tu experiencia! #AnálisisDeDatos #Correlación #Causalidad #TomaDeDecisiones #Estadística