Unreal Engine 5.7 Review | تعرف على أهم تحديثات أنريل انجن 5.7 للمعماريين في هذا الفيديو نستعرض أبرز الميزات الجديدة في Unreal Engine 5.7، بدايةً من Megalights لتجربة إضاءة أكثر دقة، مرورًا بتحديثات Substrate التي توسّع قدرات تصميم المواد، ووصولًا إلى Nanite Foliage لتحسين عرض النباتات بجودة عالية. كما نناقش تحسينات الأنيميشن مثل تصادم الـ Control Rig، وأخيرًا وضع PCG Editor Mode الذي يقدم طريقة أسرع وأكثر مرونة لإنشاء العوالم والإجراءات. حلقة خفيفة ومباشرة تلخص أهم ما تحتاج معرفته قبل الترقية. رابط Unreal Engine 5.7: https://www.unrealengine.com/en-US/news/unreal-engine-5-7-is-now-available رابط Unreal Engine Public Roadmap: https://portal.productboard.com/epicgames/1-unreal-engine-public-roadmap/tabs/127-unreal-engine-5-7 رابط كورس الاظهار الداخلي: https://youtube.com/playlist?list=PLPNq2RPVHrBEhfAenUnXOBdoVKeaRjOep&si=MOyRj9lgvJI9rZ0B رابط كورس الاظهار الخارجي: https://youtube.com/playlist?list=PLPNq2RPVHrBEBFiaEscEzSpe99v2muq54&si=nIxASpk2tgHFh-6F #unrealengine #megalights #substrate #nanitefoliage, #pcg #collision

التصميم باستخدام البيانات | 3 - استخدام البيانات | Data Driven Design | 03 - Data Integration في الجلسة الثالثة من سلسلة “التصميم المعماري المدفوع بالبيانات” نستكشف منهجيات وأدوات متقدمة لتحويل البيانات إلى أشكال تصميمية: التصميم الحسابي (Computational Design): مبادئ البناء الخوارزمي للنماذج المعمارية. التصميم الخوارزمي (Algorithmic Design): كتابة خطوات منطقية لإنشاء الأشكال وتحكم إجرائي في عناصر المشروع. التصميم البرامتري (Parametric Design): ربط المتغيرات الهندسية بمعايير قابلة للتعديل الفوري. Grasshopper: استخدام البيانات الحية لقيادة الأشكال والأنماط داخل بيئة Rhino. Ladybug: تحليل بيئي متقدم (ظل، إضاءة، حرارة) داخل Grasshopper. تكامل الإحصاءات مع Python & Grasshopper: استيراد قواعد بيانات (CSV, API) وتغذية النماذج البرامترية بقيم حقيقية. محاكاة Slime Mold في Houdini: نمذجة توزيع الشبكات العضوية وتحسين المسارات باستخدام أدوات VEX وPDG. التوأم الرقمي (Digital Twin): جمع البيانات الحسية الحية من المستشعرات وربطها بالبيئة الافتراضية لمتابعة الأداء. أدوات الذكاء الاصطناعي (AI Tools): استخدام نماذج التعلم الآلي في تحليل الأنماط وتوليد الاقتراحات التصميمية. TestFit: منصة أتمتة تخطيط الوحدات السكنية والتجارية بناءً على معايير السوق والمساحات المتاحة. المصادر والمراجع متوفرة بشكل تفصيلي على حسابنا في GitHub: https://github.com/lAvArt/Data-Driven-Design #التصميم_المد...